Sistemas de Información en el Contexto Empresarial

Semana 1 · W01 · Unidad 1 · Big Data y Analytics

Universidad San Sebastián

2026-03-01

Bienvenidos

Big Data y Analytics · ICOM E015

Unidad 1: Sistemas de Información en el Contexto Empresarial

Situación Real: Lunes 9:00 AM

Reunión de Gerencia – TechStyle

María González, Gerente de Marketing de TechStyle (tienda online de retail), debe presentar su propuesta para la campaña del próximo mes.

Presupuesto: $15.000.000 CLP

Pregunta: ¿En qué categoría de productos invertir para maximizar las ventas?

¿Con qué cuenta María?

Un archivo Excel con 450.000 filas de órdenes de venta.
Datos en bruto: fecha, producto, categoría, precio, región, cliente.
Sin análisis previo. Solo datos crudos.

Pregunta disparadora: ¿Qué diferencia hay entre tener datos y tener información?

La Jerarquía del Valor del Dato

Los Sistemas de Información automatizan este recorrido.

Aplicación: La Jerarquía en TechStyle

Desde las 450.000 filas de María hasta la decisión de inversión:

Dato: fila en el CSV → {fecha: 2026-03-10, producto: "Zapatillas Runner", precio: 45000, región: RM}
Proceso: filtrar por mes, agrupar por categoría, sumar montos → tabla dinámica en Excel
Información: “Calzado generó $8,1M en ventas totales en Q1, liderando todas las categorías”
Conocimiento: “Calzado crece sostenidamente en Q1 los últimos 3 años. El patrón se mantiene.”
Decisión: María propone invertir $9M del presupuesto de $15M en campaña de Calzado para Q2

La Jerarquía del Dato: Visualización

La pirámide muestra que los datos son abundantes pero solo una fracción se convierte en decisiones valiosas. El trabajo del analista es reducir esa pirámide eficientemente.

Verificación: ¿Dato, Información o Conocimiento?

Clasifica cada enunciado:

{id_cliente: 442, región: "Valparaíso", monto: 32.000} → ¿Dato?
“Las ventas de Calzado cayeron 15% en julio 2026 respecto a julio 2025” → ¿Información?
“Cada vez que TechStyle hace descuentos en Ropa, las devoluciones aumentan 20%” → ¿Conocimiento?
“Lanzar la campaña de descuentos solo en Accesorios, no en Ropa” → ¿Decisión?

Respuestas: 1-Dato · 2-Información · 3-Conocimiento · 4-Decisión

¿Qué es un Sistema de Información?

Un Sistema de Información (SI) es un conjunto interrelacionado de componentes que recopilan, procesan, almacenan y distribuyen información para apoyar la toma de decisiones y el control en una organización.

No es solo software. Un SI tiene 5 componentes.

El SI como Sistema: Entradas, Procesos y Salidas

El modelo IPO (Input → Process → Output) aplicado a TechStyle:

Fase	Ejemplo en TechStyle
Entrada	Registro del pedido #8821 por la aplicación móvil
Proceso	Validar stock, calcular total, asignar repartidor
Salida	Confirmación al cliente + tarea asignada a Sofía
Retroalimentación	Sofía marca “entregado” → actualiza KPI de tiempo de entrega

Sin este ciclo completo, el sistema recibe datos pero no genera valor para la decisión.

Diagrama de Flujo de un SI

El ciclo continuo: las decisiones generan nuevas operaciones que generan nuevos datos que alimentan nuevas decisiones.

Los 5 Componentes de un SI

Componente	Descripción	Ejemplo TechStyle
Hardware	Dispositivos físicos	Servidores, POS, tablets de repartidores
Software	Aplicaciones y SO	Plataforma e-commerce, ERP
Datos	Hechos almacenados	`techstyle_orders.csv`
Personas	Usuarios y desarrolladores	María, Juan, Sofía
Procesos	Procedimientos y reglas	Flujo de aprobación de pedidos

Aplicación: Los 5 Componentes en el Sistema de Pedidos

Cuando Ana realiza un pedido en la app de TechStyle:

Hardware: servidor de TechStyle en la nube + smartphone de Ana
Software: app móvil TechStyle + motor de base de datos MySQL
Datos: registro del pedido, stock actualizado, historial de compra de Ana
Personas: Ana (cliente), Sofía (repartidora), equipo de TI (mantiene el sistema)
Procesos: flujo de compra → validación de pago → asignación de repartidor → confirmación de entrega

Verificación: ¿Qué Componente Falló?

Escenario: La tablet de Sofía (repartidora) se quedó sin batería y no pudo marcar el pedido como “entregado”. El cliente reclamó y el KPI de tiempo de entrega quedó sin actualizar.

¿Qué componente del SI falló?

~~Software~~ — la app funcionaba correctamente
Hardware — la tablet se apagó
~~Datos~~ — los datos existían pero no pudieron registrarse
~~Personas~~ — Sofía hizo su trabajo
~~Procesos~~ — el proceso estaba definido

Conclusión: Un fallo en cualquier componente compromete todo el SI.

Actividad: Identifica los Componentes

En parejas – 5 minutos:

Piensen en el sistema que usa su banco para mostrarles su saldo en la app.

¿Cuál es el hardware involucrado?
¿Qué software usan ellos y tú?
¿Qué datos procesa el sistema?
¿Quiénes son las personas del sistema?
¿Qué proceso ocurre cuando transfieres dinero?

Actores y Niveles Organizacionales en TechStyle

Nivel Operativo: Repartidora Sofía — registra entrega de pedido a pedido.
Nivel Táctico: Analista Juan — genera reportes semanales de ventas por zona.
Nivel Estratégico: CEO Roberto — decide si expandir TechStyle a nuevas ciudades.

Cada nivel necesita información diferente del mismo dato.

La Pirámide Organizacional de TechStyle

Cuantos más arriba en la pirámide, mayor el nivel de abstracción de la información y más largo el horizonte de tiempo de las decisiones.

Decisiones según el Nivel: Detalles

Actor	Nivel	Horizonte	Tipo de Decisión
Sofía	Operativo	Hoy	¿Cuál es la ruta de entregas de esta mañana?
Juan	Táctico	Esta semana / mes	¿Qué categoría está bajo la meta de ventas?
María	Táctico	Este mes / trimestre	¿Dónde invertir los $15M de campaña?
Roberto	Estratégico	Este año / 3 años	¿Expandir TechStyle a Concepción en 2027?

Verificación: ¿A Qué Nivel Pertenece?

Clasifica cada necesidad de información:

“¿Cuántos pedidos debo entregar hoy en Las Condes?” → Operativo
“¿Cuál fue el tiempo promedio de entrega por zona en el último trimestre?” → Táctico
“¿Debería TechStyle expandirse a Perú en 2028?” → Estratégico
“¿El pedido #9045 fue marcado como entregado?” → Operativo
“¿En qué regiones está cayendo el NPS este mes?” → Táctico

El Mismo Dato, Tres Perspectivas

Dato origen: “Pedido #8821 — Zapatillas — $45.000 — Las Condes — 2026-03-10”

Actor	Lo que necesita ver
Sofía (operativo)	¿El pedido está asignado a mi ruta de hoy?
Juan (táctico)	¿Cuántos pedidos de Calzado procesamos esta semana en RM?
Roberto (estratégico)	¿Está creciendo TechStyle en las comunas de mayor poder adquisitivo?

Del Dato a la Acción: Flujo Completo

Trazando el pedido #8821 a través de los tres niveles:

Dato registrado: Sofía confirma entrega en su tablet → estado: entregado, fecha: 2026-03-10
Informe táctico: Juan agrega 1.247 pedidos más → “Calzado: 312 pedidos entregados esta semana, $14,1M”
KPI estratégico: Roberto ve en su EIS → “Calzado creció 22% vs. semana anterior en toda la RM”
Decisión: Roberto aprueba la campaña de $9M en Calzado para Q2

Sin el dato de Sofía bien registrado → toda la cadena falla.

De Vuelta con María

María necesita tomar una decisión hoy.

Tiene los datos en techstyle_orders.csv.
Necesita convertirlos en información útil.
Tiene experiencia con Excel y tablas dinámicas.

En el laboratorio de hoy: harás exactamente eso: de dato crudo a recomendación ejecutiva en 30 minutos.

Herramientas que ya Conocen

El camino que ya han recorrido:

Excel → tablas dinámicas para convertir filas en resúmenes
Power Pivot → cruzar múltiples tablas de datos para análisis más ricos
Power BI → visualizar KPIs en dashboards para la toma de decisiones

Este semestre aprenderán el siguiente nivel: diseñar y construir la base de datos que alimenta todo eso.

Sin una buena base de datos → Power BI muestra datos incorrectos → las decisiones son incorrectas.

¿Cuándo Falla el SI?

Cuatro escenarios reales en TechStyle:

Falla de hardware: Los servidores caen a medianoche del Black Friday → 0 pedidos procesados durante 3 horas → pérdida directa de $4M.
Falla de datos: 12% de clientes sin región registrada → reportes de zona incompletos → campaña regional mal dirigida.
Falla de personas: Sofía registra “entregado” antes de entregar → KPI de tiempo de entrega artificialmente bueno → bonos incorrectos.
Falla de procesos: No existe un proceso de validación de duplicados → el mismo producto se descuenta del stock dos veces.

Los SI en el Ecosistema Digital Actual

Tendencias que transforman los SI empresariales:

Cloud computing: los servidores ya no son físicos en la empresa → menor costo, mayor escalabilidad
APIs y microservicios: TechStyle conecta su SI con Transbank, Starken y Google Maps
Mobile first: la tablet de Sofía es parte integral del SI, no un complemento
Big Data y Analytics: el volumen de datos crece tan rápido que los SI clásicos ya no son suficientes → próximas semanas

Objetivo de Aprendizaje – Semana 1

RA: Explica los distintos sistemas de información en el contexto de la toma de decisiones en una organización.

Distinguir dato, información y conocimiento.
Identificar los 5 componentes de un SI en un caso real.
Reconocer los 3 niveles organizacionales y qué información necesita cada uno.

Puntos Clave

Los datos por sí solos no son útiles: el valor surge del procesamiento → información → conocimiento → decisión.
Un SI tiene 5 componentes interdependientes: si falla uno, falla el sistema completo.
Los 3 niveles organizacionales necesitan información con diferente granularidad y horizonte temporal.
TechStyle es nuestro caso de estudio: cada concepto del semestre se aplicará a este negocio real.
El objetivo del curso es construir los SI que permiten a Roberto, María y Juan tomar mejores decisiones con datos.

Preview del Laboratorio W01

Lab W01: “De Dato Crudo a Decisión”

Abrir techstyle_orders.csv en Excel (450.000 filas de pedidos reales de TechStyle).
Clasificar 10 columnas del dataset como dato, información o conocimiento.
Identificar los 5 componentes del SI en el sistema de pedidos de TechStyle.
Construir una tabla dinámica que responda la pregunta de María: ¿en qué categoría invertir los $15M?
Redactar una recomendación ejecutiva de 3 oraciones basada en los datos.

Reflexión Final

“Antes del SI, la gerente tomaba decisiones basadas en intuición. Con el SI, toma decisiones basadas en evidencia.”

Próxima semana: ¿Qué tipos de SI existen? ¿Cuál es el adecuado para cada nivel y decisión?