Laboratorio 6: Construyendo la Base de Datos de TechStyle

Semana 6 · W06 · Unidad II · Implementación en MySQL · Universidad San Sebastián

1 Contexto

En el laboratorio anterior diseñaste el modelo completo de TechStyle con 9 tablas en MySQL Workbench. Hoy ese modelo pasa del papel a la realidad: generarás el script SQL, lo ejecutarás en MySQL Server y cargarás los primeros datos.

Al terminar este laboratorio tendrás la base de datos de TechStyle funcionando en MySQL, con datos reales y lista para trabajar transacciones e integridad en el laboratorio de la semana 7.

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2 Instrucciones generales

• Trabajarás en los mismos grupos del laboratorio anterior.
• Duración total: 2 horas.
• Necesitas el archivo W05_techstyle_model.mwb guardado en W05 — ábrelo antes de empezar.

Herramientas necesarias:

Herramienta	Uso
MySQL Workbench 8.0	Forward Engineering y conexión al servidor
MySQL Server 8.0	Motor de base de datos donde se ejecutará el script
Editor de texto (VS Code u otro)	Editar el script SQL generado

Estructura del laboratorio:

Parte	Actividad	Tiempo
1	Forward Engineering: generar el script SQL	20 min
2	Verificar y completar el script SQL	20 min
3	Ejecutar el DDL en MySQL Server	25 min
4	Cargar datos iniciales con INSERT INTO	40 min

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3 Parte 1 — Forward Engineering: Generar el Script SQL

Duración: 20 minutos

3.1 Paso 1: Abrir el modelo de W05

1. Abre MySQL Workbench.
2. Ve a File → Open Model y selecciona W05_techstyle_model.mwb.
3. Verifica que el diagrama EER con las 9 tablas esté visible.

3.2 Paso 2: Configurar Forward Engineering

1. En el menú de Workbench: Database → Forward Engineer…

2. En la pantalla de conexión, selecciona “Continue to next page” sin conectar (solo generaremos el script por ahora).

   Note

   Si Workbench requiere una conexión activa, usa la alternativa: File → Export → Forward Engineer SQL CREATE Script.

3. En la selección de objetos, verifica que las 9 tablas estén marcadas.

4. Avanza hasta la pantalla de revisión del SQL y cópialo.

3.3 Paso 3: Guardar el script

1. Crea un archivo nuevo llamado W06_techstyle_ddl.sql.
2. Pega el SQL generado y guarda el archivo.
3. El encabezado debería incluir CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS y las tablas en orden jerárquico.

Important

El orden de las tablas importa. Verifica que aparezcan primero las tablas sin FK (categorias, clientes, proveedores) y luego las que las referencian. Si el orden está incorrecto, reordénalas manualmente antes de continuar.

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4 Parte 2 — Verificar y Completar el Script SQL

Duración: 20 minutos

Abre W06_techstyle_ddl.sql en el editor de texto y realiza las siguientes revisiones y correcciones.

4.1 Paso 4: Revisar los comportamientos ON DELETE

Workbench genera por defecto ON DELETE RESTRICT. Analiza si ese comportamiento es correcto para cada FK y corrígelo donde sea necesario:

FK	ON DELETE generado	¿Es correcto?	Si no, ¿cuál debería ser?
ventas.cliente_id → clientes	RESTRICT
detalle_ventas.venta_id → ventas	RESTRICT
despachos.venta_id → ventas	RESTRICT
devoluciones.venta_id → ventas	RESTRICT

Tip

Criterio de decisión: si se elimina el registro padre, ¿los hijos deben eliminarse también (CASCADE), bloquearse la eliminación (RESTRICT), o quedar con NULL (SET NULL)?

• Un cliente con historial de ventas no debería poder borrarse → RESTRICT.
• Los detalles de una venta eliminada no tienen sentido sin ella → CASCADE.

4.2 Paso 5: Agregar restricciones CHECK

Workbench no genera restricciones CHECK automáticamente. Agrégalas al final del script, después de todos los CREATE TABLE:

-- Restricciones de negocio en productos
ALTER TABLE productos ADD CONSTRAINT chk_precio_positivo
    CHECK (precio_venta > 0);
ALTER TABLE productos ADD CONSTRAINT chk_costo_positivo
    CHECK (costo_unitario > 0);
ALTER TABLE productos ADD CONSTRAINT chk_stock_no_negativo
    CHECK (stock >= 0);

-- Restricciones en detalle_ventas
ALTER TABLE detalle_ventas ADD CONSTRAINT chk_cantidad_positiva
    CHECK (cantidad > 0);
ALTER TABLE detalle_ventas ADD CONSTRAINT chk_descuento_rango
    CHECK (descuento_pct BETWEEN 0 AND 100);

-- Restricciones de dominio
ALTER TABLE clientes ADD CONSTRAINT chk_segmento_valido
    CHECK (segmento IN ('Premium', 'Estándar', 'Básico'));
ALTER TABLE despachos ADD CONSTRAINT chk_estado_despacho
    CHECK (estado IN ('Pendiente', 'En tránsito', 'Entregado', 'No entregado'));
ALTER TABLE devoluciones ADD CONSTRAINT chk_estado_devolucion
    CHECK (estado IN ('Pendiente', 'Aprobada', 'Rechazada'));

4.3 Paso 6: Agregar índices de rendimiento

Agrega los siguientes índices al final del script para optimizar las consultas más frecuentes:

-- Consultas de María: ventas por región y segmento
CREATE INDEX idx_clientes_region    ON clientes(region);
CREATE INDEX idx_clientes_segmento  ON clientes(segmento);

-- Consultas de ventas por rango de fechas
CREATE INDEX idx_ventas_fecha       ON ventas(fecha);

-- Búsqueda de productos por categoría
CREATE INDEX idx_productos_categoria ON productos(categoria_id);

-- Consultas de logística por estado de despacho
CREATE INDEX idx_despachos_estado   ON despachos(estado);

4.4 Paso 7: Verificar el orden final del script

El script completo debe crear las tablas en este orden exacto:

1. categorias
2. clientes
3. proveedores
4. productos (FK → categorias)
5. ventas (FK → clientes)
6. detalle_ventas (FK → ventas, productos)
7. proveedor_producto (FK → proveedores, productos)
8. despachos (FK → ventas)
9. devoluciones (FK → ventas, productos)

Guarda el archivo después de todas las modificaciones.

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5 Parte 3 — Ejecutar el DDL en MySQL Server

Duración: 25 minutos

5.1 Paso 8: Conectarse al servidor MySQL

1. En MySQL Workbench, haz clic en la conexión “Local instance MySQL80” (o la que corresponda a tu instalación).
2. Si es la primera vez, configura la conexión: Database → Connect to Database → hostname 127.0.0.1, puerto 3306, usuario root.
3. Ingresa la contraseña y verifica que el panel de consultas (Query 1) esté disponible.

Tip

Si no tienes MySQL Server instalado, descarga MySQL Community Server desde dev.mysql.com/downloads/mysql e instálalo con las opciones por defecto.

5.2 Paso 9: Ejecutar el script DDL

1. En Workbench: File → Open SQL Script → selecciona W06_techstyle_ddl.sql.
2. Haz clic en el ícono del rayo (⚡) para ejecutar todo el script.
3. Observa el panel Action Output en la parte inferior: cada sentencia debería mostrar ✔ verde.

Important

Si aparece algún error (✖ rojo), no sigas adelante. Lee el mensaje de error, identifica en qué tabla ocurrió y corrige el script antes de re-ejecutar.

Los errores más comunes: - Table doesn't exist: tabla referenciada en una FK aún no creada → revisa el orden. - Can't create table ... errno: 150: FK mal definida → revisa que los tipos de PK y FK sean idénticos.

5.3 Paso 10: Verificar la estructura creada

Ejecuta las siguientes sentencias de verificación en una nueva pestaña de consulta:

USE techstyle;

-- Listar todas las tablas
SHOW TABLES;

-- Verificar estructura de dos tablas clave
DESCRIBE clientes;
DESCRIBE detalle_ventas;

-- Ver las FK definidas en detalle_ventas
SHOW CREATE TABLE detalle_ventas\G

Completa la siguiente tabla con lo que observas:

Verificación	Resultado esperado	¿Coincide?
SHOW TABLES muestra 9 tablas	9 tablas listadas
DESCRIBE clientes muestra email con UNI en Key	Sí
DESCRIBE detalle_ventas muestra PK compuesta	venta_id y producto_id ambos con PRI
SHOW CREATE TABLE detalle_ventas muestra dos FK	FK a ventas y FK a productos

Note

DESCRIBE es el comando de diagnóstico más útil en el trabajo diario con MySQL. Memorízalo.

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6 Parte 4 — Cargar Datos Iniciales con INSERT INTO

Duración: 40 minutos

Ahora poblarás la base de datos con datos reales de TechStyle. Recuerda: el orden de inserción sigue la jerarquía de FK — padres antes que hijos.

6.1 Paso 11: Insertar categorías

USE techstyle;

-- Categorías raíz (sin padre)
INSERT INTO categorias (nombre_categoria, categoria_padre_id) VALUES
    ('Calzado',     NULL),
    ('Ropa',        NULL),
    ('Accesorios',  NULL);

-- Subcategorías (referencian los IDs generados arriba)
INSERT INTO categorias (nombre_categoria, categoria_padre_id) VALUES
    ('Zapatillas',  1),
    ('Sandalias',   1),
    ('Poleras',     2),
    ('Pantalones',  2),
    ('Chaquetas',   2),
    ('Mochilas',    3),
    ('Gorros',      3);

Verifica que se insertaron correctamente:

SELECT categoria_id, nombre_categoria, categoria_padre_id
FROM categorias
ORDER BY categoria_padre_id, categoria_id;

Pregunta: ¿Cómo identifica esta consulta cuáles son las categorías raíz y cuáles son subcategorías?

6.2 Paso 12: Insertar clientes

INSERT INTO clientes (nombre, apellido, email, region, segmento, fecha_registro) VALUES
    ('Juan',   'Pérez',    'juan.perez@mail.com',    'Metropolitana', 'Premium',  '2024-03-15'),
    ('María',  'López',    'maria.lopez@mail.com',   'Valparaíso',    'Estándar', '2024-04-02'),
    ('Carlos', 'Muñoz',    'carlos.munoz@mail.com',  'Biobío',        'Básico',   '2024-05-18'),
    ('Sofía',  'Ramírez',  'sofia.ramirez@mail.com', 'Metropolitana', 'Premium',  '2024-06-30'),
    ('Diego',  'Torres',   'diego.torres@mail.com',  'Araucanía',     'Estándar', '2024-07-11'),
    ('Paula',  'Vega',     'paula.vega@mail.com',    'Coquimbo',      'Básico',   '2024-08-22');

6.3 Paso 13: Insertar productos

INSERT INTO productos (nombre_producto, categoria_id, precio_venta, costo_unitario, stock) VALUES
    ('Nike Air Max 2026',       4,  89990.00,  45000.00, 150),
    ('Adidas Ultraboost 24',    4, 119990.00,  65000.00,  90),
    ('Puma Suede Classic',      4,  54990.00,  28000.00, 120),
    ('Polera Adidas Clásica',   6,  24990.00,  12000.00, 200),
    ('Polera Nike Dri-FIT',     6,  29990.00,  15000.00, 180),
    ('Pantalón Under Armour',   7,  44990.00,  22000.00,  95),
    ('Chaqueta The North Face', 8,  89990.00,  50000.00,  60),
    ('Mochila Puma 20L',        9,  39990.00,  20000.00,  80),
    ('Gorro Nike Dri-FIT',     10,  14990.00,   7000.00, 160),
    ('Short Nike Running',      7,  19990.00,   9000.00, 175);

Tip

Después de cada INSERT, ejecuta SELECT COUNT(*) FROM nombre_tabla para confirmar que las filas se insertaron. Desarrolla este hábito de verificación en cada carga de datos.

6.4 Paso 14: Insertar ventas y detalles

-- Venta 1: Juan compra zapatillas y polera (15 enero 2026)
INSERT INTO ventas (fecha, cliente_id) VALUES ('2026-01-15', 1);

INSERT INTO detalle_ventas (venta_id, producto_id, cantidad, precio_unitario, descuento_pct)
VALUES
    (LAST_INSERT_ID(), 1, 1, 89990.00,  0.00),  -- Nike Air Max
    (LAST_INSERT_ID(), 4, 2, 24990.00, 10.00);  -- Poleras x2 con 10% descuento

Important

Problema con LAST_INSERT_ID(): cuando usas dos INSERT seguidos, el segundo LAST_INSERT_ID() en detalle_ventas aún apunta al venta_id recién creado — no al producto_id. Esto es correcto: LAST_INSERT_ID() devuelve el último ID generado por un AUTO_INCREMENT, que en este caso fue el de ventas.

Sin embargo, si en el mismo script insertas dos ventas distintas seguidas, el ID puede cambiar. La solución segura es usar una variable:

-- Venta 2: María compra chaqueta (20 enero 2026) — forma segura
INSERT INTO ventas (fecha, cliente_id) VALUES ('2026-01-20', 2);
SET @venta_maria = LAST_INSERT_ID();

INSERT INTO detalle_ventas (venta_id, producto_id, cantidad, precio_unitario, descuento_pct)
VALUES
    (@venta_maria, 7, 1, 89990.00, 0.00),   -- Chaqueta The North Face
    (@venta_maria, 9, 1, 14990.00, 0.00);   -- Gorro Nike

6.5 Paso 15: Insertar una tercera venta tú mismo

Sin usar el código de ejemplo, escribe el INSERT para la siguiente situación:

Carlos Muñoz realiza una compra el 2026-02-05: compra 1 mochila Puma a precio normal y 2 shorts Nike Running con un descuento del 15%.

-- Escribe tu INSERT aquí:
INSERT INTO ventas ...

INSERT INTO detalle_ventas ...

Verifica que se insertó correctamente:

SELECT v.venta_id, v.fecha, c.nombre, c.apellido,
       p.nombre_producto, dv.cantidad, dv.precio_unitario, dv.descuento_pct
FROM ventas v
JOIN clientes c        ON v.cliente_id   = c.cliente_id
JOIN detalle_ventas dv ON v.venta_id     = dv.venta_id
JOIN productos p       ON dv.producto_id = p.producto_id
ORDER BY v.venta_id;

Note

Esta consulta usa JOIN — no te preocupes si aún no dominas la sintaxis, el tema se profundiza en W07. Por ahora úsala para verificar tus datos.

6.6 Paso 16: Verificar integridad de los datos

Ejecuta las siguientes consultas de diagnóstico. Si todas retornan 0 filas, la base de datos está en estado consistente.

-- ¿Hay ventas sin cliente válido?
SELECT v.venta_id FROM ventas v
LEFT JOIN clientes c ON v.cliente_id = c.cliente_id
WHERE c.cliente_id IS NULL;

-- ¿Hay productos con stock negativo?
SELECT producto_id, nombre_producto, stock FROM productos
WHERE stock < 0;

-- ¿Hay líneas de detalle con precio cero o negativo?
SELECT * FROM detalle_ventas WHERE precio_unitario <= 0;

-- ¿Hay descuentos fuera del rango 0–100?
SELECT * FROM detalle_ventas
WHERE descuento_pct < 0 OR descuento_pct > 100;

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7 Entregable

Sube a la plataforma los siguientes archivos comprimidos en W06_lab_[apellido1]_[apellido2].zip:

Archivo	Contenido
W06_techstyle_ddl.sql	Script DDL completo: CREATE TABLE, CHECK, índices y ON DELETE corregidos
W06_inserts.sql	Script con todos los INSERT de la Parte 4 (incluyendo el INSERT de Carlos que escribiste tú)

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8 Criterios de Evaluación

Criterio	Puntaje
Script DDL: orden correcto, FK con ON DELETE apropiado, CHECK e índices incluidos (Partes 1–2)	35 pts
Ejecución correcta en MySQL: 9 tablas creadas sin errores, verificación con DESCRIBE y SHOW CREATE TABLE (Parte 3)	25 pts
Inserts correctos: orden de inserción, uso de variables para IDs, datos completos (Parte 4)	40 pts
Total	100 pts